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【產業焦點】分類準確率高達 90%!TrashBot 推 18 萬元 AI 垃圾桶,讓消費者「無腦」丟垃圾

發佈日期: 2022-09-14 發佈媒體: 南科 AI_ROBOT 自造基地 瀏覽人數: 76

【產業焦點】分類準確率高達 90%!TrashBot 推 18 萬元 AI 垃圾桶,讓消費者「無腦」丟垃圾

丟回收時,我們已經習慣依據寶特瓶、紙類、鐵鋁罐這樣的分類方式,但當中的細節其實非常多,比如說同樣都是餐盒,某些蛋糕紙餐盒可以回收,木片餐盒卻不可回收;廢棄輪胎可以回收,但是輪胎內胎就不可回收……消費者以為自己確實做到回收了,其實後續還要靠專業人士二次分類。

美國新創Clean Robotics看到這個狀況,打造了AI垃圾分類機器人TrashBot,讓你直接「無腦」丟垃圾:只要將垃圾丟進TrashBot,TrashBot就能自動判別是否可回收。據CleanRobotics官網數據,手動分類垃圾正確率只有30%,也就是說10個落入回收桶的垃圾,只有3個確實可回收,TrashBot可將正確率提升到90%以上。

近期Clean Robotics獲得新濠國際發展有限公司領投,SOSV/HAX、Undivided VC和Longmont Evergreen Opportunity Fund跟投的450萬美元A輪募資。

TrashBot讓丟回收要做的真的只有「丟」

回收率低落的原因之一,是可回收垃圾受食物殘渣污染。

喝完咖啡後,充滿咖啡漬的杯子如果丟入回收桶,回收場人員可能因為咖啡杯受咖啡殘渣污染,而歸為一般垃圾處理,導致許多以為可回收的物品,還得由回收場人員二次分類。

「如果站在垃圾桶前還要想2分鐘再丟,無疑愚蠢且浪費時間。」Clean Roboticsde共同創辦人Tanner Cook和Charles Yhap認為回收效率低落問題,來自大眾並不清楚回收規則。

為了省去二次分類工夫,讓丟入回收箱的物品可直接進入回收場,機械工程背景的Tanner Cook認為應該讓機器人處理枯燥骯髒的回收工作,且因機器人自動化,能比人們更快、更準確回收。

TrashBot結合影像辨識器、機器人技術及演算法和AI系統,當使用者丟入物品後,垃圾桶蓋會自動關閉,攝影機和秤重機器就會偵測物品外觀及重量,判定是否內有液體,以及決定是否需要倒掉液體,接著照外型分類,並轉移到回收、廚餘或垃圾等內部分類桶。

最後垃圾數據會傳到TrashBot的雲端系統,以利垃圾快滿時通知TrashBot車隊來運走垃圾,或檢測骯髒程度,以簡訊或電子郵件向Clean Robotics發出待清洗的通知。

使用TrashBot和一般垃圾桶差不多,唯一不同的是:一次只能丟一個垃圾進去,機器人才能辨識垃圾,這也是TrashBot基於成本考量的限制。Charles Yhap表示,如果丟入物品同類,如皆可回收,即使一次丟入兩樣物品,TrashBot也能辨識,如果要同時辨識兩種垃圾,技術可行,然產品成本就會增加,因機械手臂成本較高。

TrashBot的AI可將垃圾分類為110個種,準確度達98%,高於一般人類準確度。.......詳閱科技新報